Marzo
2022
Introducción
En el siguiente informe se presentan estimaciones de los indicadores
de mercado laboral (e.g. actividad, empleo y desempleo) para distintos
dominios o áreas de estimación. Por primera vez, a partir de febrero de
2022, la ECH produce estimaciones mensuales para cada uno de los
departamentos del Uruguay y para los municipios de Montevideo. Dichos
indicadores de mercado laboral son computados utilizando medias móviles
de los últimos tres meses (MA3). Las MA3 son más estables producto de
que se utiliza información de los meses anteriores (aumenta el tamaño de
muestra efectivo para producir las estimaciones). Es importante tener en
cuenta que si bien las estimaciones utilizando MA3 son más estables, su
interpretación es diferente debido a que estiman otros parámetros de la
población
Mercado laboral a nivel departamental
Cuadro 1. Tasa de actividad, empleo y desempleo según departamento.
Marzo 2022
|
Departamento
|
Tasa de Actividad
|
Tasa de Empleo
|
Tasa de Desempleo
|
|
Montevideo
|
62,7
|
58,0
|
7,4
|
|
Artigas
|
59,2
|
54,2
|
8,3
|
|
Canelones
|
64,4
|
58,4
|
9,4
|
|
Cerro Largo
|
55,0
|
53,6
|
2,5
|
|
Colonia
|
60,8
|
56,6
|
6,9
|
|
Durazno
|
58,9
|
56,1
|
4,7
|
|
Flores
|
68,9
|
64,3
|
6,7
|
|
Florida
|
59,4
|
57,1
|
3,9
|
|
Lavalleja
|
59,7
|
54,8
|
8,2
|
|
Maldonado
|
67,5
|
65,6
|
2,8
|
|
Paysandú
|
58,3
|
54,0
|
7,3
|
|
Río Negro
|
59,3
|
53,8
|
9,2
|
|
Rivera
|
60,6
|
55,8
|
7,9
|
|
Rocha
|
59,0
|
53,8
|
8,7
|
|
Salto
|
62,1
|
54,2
|
12,8
|
|
San José
|
61,5
|
59,2
|
3,8
|
|
Soriano
|
61,7
|
55,3
|
10,5
|
|
Tacuarembó
|
55,2
|
52,3
|
5,3
|
|
Treinta y Tres
|
57,7
|
53,6
|
7,1
|
|
Fuente: INE, Encuesta Continua de Hogares
|
Mapa 1: Tasa de actividad, empleo y desempleo según
departamento
Observación: El color del departamento depende de la
estimación de la cantidad de Población en Edad de Trabajar (PET)
Cuadro 2. Total de personas (en miles) por condición de actividad, según
departamento. Marzo 2022
|
Departamento
|
Total de Activos
|
Total de Empleados
|
Total de Desempleados
|
|
Montevideo
|
718,2
|
664,9
|
53,4
|
|
Artigas
|
34,9
|
32,0
|
2,9
|
|
Canelones
|
322,5
|
292,1
|
30,4
|
|
Cerro Largo
|
39,8
|
38,8
|
1,0
|
|
Colonia
|
65,7
|
61,2
|
4,5
|
|
Durazno
|
28,1
|
26,8
|
1,3
|
|
Flores
|
15,1
|
14,1
|
1,0
|
|
Florida
|
33,9
|
32,5
|
1,3
|
|
Lavalleja
|
29,0
|
26,6
|
2,4
|
|
Maldonado
|
108,5
|
105,4
|
3,1
|
|
Paysandú
|
56,3
|
52,2
|
4,1
|
|
Río Negro
|
27,5
|
25,0
|
2,5
|
|
Rivera
|
52,9
|
48,7
|
4,2
|
|
Rocha
|
35,8
|
32,7
|
3,1
|
|
Salto
|
66,1
|
57,6
|
8,5
|
|
San José
|
60,0
|
57,7
|
2,3
|
|
Soriano
|
41,9
|
37,5
|
4,4
|
|
Tacuarembó
|
41,5
|
39,3
|
2,2
|
|
Treinta y Tres
|
23,8
|
22,1
|
1,7
|
|
Fuente: INE, Encuesta Continua de Hogares
|
No registro a la seguridad social a nivel departamental
Cuadro 3. Porcentaje de ocupados no registrados en la seguridad social
según departamento. Marzo 2022
|
Departamento
|
No registro (en %)
|
|
Montevideo
|
13.7
|
|
Artigas
|
42.8
|
|
Canelones
|
23.5
|
|
Cerro Largo
|
35.3
|
|
Colonia
|
20.2
|
|
Durazno
|
24.7
|
|
Flores
|
22.3
|
|
Florida
|
23.9
|
|
Lavalleja
|
26.9
|
|
Maldonado
|
28.0
|
|
Paysandú
|
25.2
|
|
Río Negro
|
23.1
|
|
Rivera
|
39.8
|
|
Rocha
|
33.8
|
|
Salto
|
29.2
|
|
San José
|
21.7
|
|
Soriano
|
32.1
|
|
Tacuarembó
|
22.7
|
|
Treinta y Tres
|
31.9
|
|
Fuente: INE, Encuesta Continua de Hogares
|
Mapa 2. No registro a la seguridad social según departamento
Mercado laboral a nivel de municipios de Montevideo
Cuadro 4. Tasa de actividad, empleo y desempleo según municipio. Marzo
2022
|
Municipio
|
Tasa de Actividad
|
Tasa de Empleo
|
Tasa de Desempleo
|
|
A
|
62,1
|
55,3
|
10,9
|
|
B
|
70,4
|
67,2
|
4,5
|
|
C
|
64,7
|
62,1
|
4,0
|
|
CH
|
65,7
|
63,5
|
3,4
|
|
D
|
59,5
|
53,9
|
9,4
|
|
E
|
59,5
|
55,6
|
6,4
|
|
F
|
61,4
|
54,4
|
11,4
|
|
G
|
57,8
|
51,6
|
10,7
|
|
Fuente: INE, Encuesta Continua de Hogares
|
Mapa 3. Tasa de actividad, empleo y desempleo según municipio
Observación: El color del departamento depende de la
estimación de la cantidad de Población en Edad de Trabajar (PET)
Cuadro 5. Total de personas (en miles) por condición de actividad, según
municipio. Marzo 2022
|
MUNICIPIO
|
Total de Activos
|
Total de Empleados
|
Total de Desempleados
|
PET (en miles)
|
|
A
|
101,7
|
90,6
|
11,1
|
163,8
|
|
B
|
97,6
|
93,2
|
4,4
|
138,7
|
|
C
|
88,0
|
84,5
|
3,5
|
135,9
|
|
CH
|
101,5
|
98,1
|
3,4
|
154,4
|
|
D
|
97,3
|
88,2
|
9,2
|
163,5
|
|
E
|
82,1
|
76,8
|
5,3
|
138,1
|
|
F
|
82,4
|
73,0
|
9,4
|
134,1
|
|
G
|
67,1
|
59,9
|
7,2
|
116,1
|
|
Fuente: INE, Encuesta Continua de Hogares
|
No registro a la seguridad social a nivel de municipios de
Montevideo
Cuadro 6. Porcentaje de ocupados no registrados en la seguridad social
según Municipio
|
Municipio
|
No registro (en %)
|
|
A
|
22.6
|
|
B
|
6.8
|
|
C
|
6.8
|
|
CH
|
7.0
|
|
D
|
21.2
|
|
E
|
9.4
|
|
F
|
19.0
|
|
G
|
19.4
|
|
Fuente: INE, Encuesta Continua de Hogares
|
Mapa 4. No registro a la seguridad social según municipio
Nota
A los efectos de la interpretación adecuada de las estadísticas a
nivel geográfico desagregado por residencia de los individuos, es
importante tener en cuenta los siguientes elementos:
- Las estadísticas refieren a las características de los individuos
(activos, ocupados, desocupados) según su área de residencia. En áreas
geográficas con mercados de trabajo muy integrados (por ejemplo en la
zona metropolitana), es usual que los individuos trabajen en un área
geográfica distinta a la de su residencia (e.g. Montevideo), sin
embargo, las estadísticas refieren al área de residencia de las personas
(e.g. Canelones).
- También es necesario tener en cuenta que algunos departamentos están
sujetos a fenómenos zafrales o estacionales (e.g. Maldonado en verano
por el turismo) que impactan fuertemente sobre la movilidad de la mano
de obra y por tanto, sobre las estadísticas a nivel geográfico del lugar
de residencia de las personas.
- En áreas geográficas con poca densidad poblacional shocks
relativamente pequeños (e.g la apertura de una empresa grande) puede
tener un impacto muy importante sobre las estadísticas a ese nivel
geográfico.
- Las estimaciones absolutas se hacen a partir de proyecciones
poblacionales. La dinámica poblacional a niveles geográficos
desagregados puede tener fluctuaciones importantes en períodos cortos de
tiempo. Por ejemplo, crecimiento poblacional mayor en áreas con
dinámicas económicas importantes.
- Cada zona geográfica tiene estructuras diferentes del mercado
laboral (e.g. diferente estructura etaria de la población), por lo cual
no es conveniente usar las estadísticas como un ranking de zonas
geográficas en un momento del tiempo. Un uso más adecuado debe observar
las tendencias de mediano y largo plazo.
- Las estimaciones presentadas en este informe provienen de una
muestra aleatoria y por ende, se encuentran sujetas a error producto de
ver únicamente una parte de la población. Las precisiones dependen de
muchos factores, entre ellos, del tamaño de muestra. La asignación de
muestra de la ECH es proporcional al tamaño. Lo anterior implica que
aquellos departamentos más pequeños en términos de la población, tengan
una muestra de menor tamaño.