Jurado

El proceso de evaluación de los trabajos presentados estará a cargo de un Jurado de cinco miembros, conformado por representantes de INE, AGESIC, BID y CEPEI, invitándose a un representante de la Academia para las distintas categorías a evaluar.

Jurado INE

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Andrea Macari

INE

Subdirectora de la División de Estadísticas SocioDemográficas.
Licenciada en Sociología. Master en Género y Políticas Públicas, posee un Diploma Superior en Ciencias Sociales con Especialización en Género y Políticas Públicas.

Ha sido consultora para estudios, investigaciones y evaluaciones educativas en
el departamento de Investigación y Estadísticas Educativas de la Dirección de Investigación Evaluación y Estadística (DIEE) de CODICEN. Se ha desempeñado como consultora en varios proyectos públicos y privados

Áreas de interés: estadísticas sociodemográficas y de género; y análisis de datos. 

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Juan Pablo Ferreira

INE

Director de la División Normalización, Investigación y Proyectos
Licenciado en Estadística. Master en Estadística aplicada, Master en Análisis y Gestion de datos y profesor adjunto de la Facultad de Ciencias Económicas y de Administración de la Universidad de la Republica.

Se ha desempeñado como Profesor Adjunto en la Facultad de Ciencias Empresariales de la Universidad Católica del Uruguay, docente de muestreo en la Maestría de Sociología de la Facultad de Ciencias Sociales de la UDELAR, docente de cursos de Análisis Estadístico y R en Educación Permanente de la Facultad de Ciencias Sociales, docente de muestreo y ponderación de encuestas para la Comisión Económica para América Latina y el Caribe y docente de R, Análisis de Datos y Muestreo para el Sistema Estadístico Nacional. Ha sido Asesor Estadístico de la Dirección Nacional de Energía Ministerio de Industria, Energía y Minería; y se ha desempeñado como consultor estadístico y de muestreo en varios proyectos públicos y privados.

Áreas de Interés: Muestreo en poblaciones finitas, Small Area Estimation y Análisis y visualización de datos. 

Jurado AGESIC

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Gustavo Suárez Volpe

AGESIC

Coordinador del Proyecto de Datos Abiertos en AGESIC.
Analista de Sistemas.

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Fernando Telechea

AGESIC

Arquitecto de soluciones TI. Arquitectura Integrada de Gobierno.
Diseñador de la plataforma de datos de gobierno. Diseño e implementación de la plataforma de análisis de datos.

Ingeniero de datos y desarrollador en varios proyectos utilizando distintas plataformas, soluciones y lenguajes, como ser plataforma de Big Data, desarrollador de pipelines de transformación e ingesta de datos con NiFi, análisis exploratorio de dtos, Bussinesss Intelligence y Machine Learning.

Jurado BID

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Alejandro Pareja

BID

Especialista Senior en Modernización del Estado en el Banco Interamericano de Desarrollo (BID). Sus áreas de trabajo son la digitalización de la administración y los servicios públicos, transformación y simplificación administrativa, registros civiles e identidad, registros públicos en general y mediciones de calidad y satisfacción con los servicios públicos transaccionales. Ingeniero en telecomunicaciones (UDELAR) y profesional de gestión de proyectos, con una larga experiencia en proyectos de implementación de software empresarial, diseño de procesos de negocio, BPM y gobierno electrónico en Argentina, México, España, Chile y Uruguay. Previo a su paso por el sector público trabajó en el sector privado, en consultoría para los sectores eléctrico y logístico.

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Marcela Morales

BID

Consultora en temas de gestión e Innovación en la División de Innovación para Servir al Ciudadano del Banco Interamericano de Desarrollo (BID). Antes de incorporarse al BID fue consultora en gestión y diseño de servicios en varios proyectos para el Estado uruguayo. Marcela es Licenciada en Diseño Industrial por la Universidad ORT de Uruguay y tiene un Máster en Desarrollo de Proyecto de Innovación y Producto por la Universidad Europea Miguel de Cervantes.

Jurado CEPEI

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Margarita Vaca

CEPEI

Economista especializada en estadística aplicada y maestranda de Desarrollo Humano en FLACSO Argentina. Se desempeña como Investigadora del área de Datos para el Desarrollo Sostenible en Cepei y se encuentra a cargo de la generación de contenido de alto impacto basado en datos y evidencia a través del trabajo colaborativo con aliados nacionales y regionales. A la fecha, ha gestionado 18 historias con datos disponibles en DataRepublica.org, así como co-lideró, junto con la Cepal, el ejercicio analítico “Medidas nacionales ante la COVID-19 y su efecto en los ODS - Relación entre las medidas tomadas a nivel nacional en América Latina y el Caribe para abordar la pandemia del COVID-19 y las metas de la Agenda 2030”.

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Fredy Rodríguez

CEPEI

Profesional en administración de la Universidad de Gales del Reino Unido, con MBA de la Universidad Externado de Colombia. Lidera los proyectos del equipo de Datos en Cepei para la medición de los ODS en varios países de Latinoamérica, promoviendo estrategias Open Data, Big Data y uso de fuentes de información no tradicionales e identificación de necesidades en poblaciones vulnerables.

Ha sido consultor en datos abiertos y metadatos de la Cámara de Comercio de Bogotá. Fue Coordinador de Regulación Estadística en el DANE, donde dirigió los procesos de adopción y adaptación de estándares estadísticos internacionales para la coordinación del Sistema Estadístico Nacional; así como el fortalecimiento de la calidad estadística del país en el marco del proceso de adhesión de Colombia a la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico (OCDE).

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Jaime Gallego

CEPEI

Administrador ambiental especialista en ingeniería ambiental, con amplia experiencia en el fortalecimiento de capacidades, en especial en el desarrollo de habilidades orientadas a la visualización y análisis de datos principalmente con enfoque económico y ambiental. Además de haber desarrollado proyectos por medio de diferentes softwares de visualización como Tableau, ESRI, GeoDa y Power BI, así como en el uso de diferentes paquetes estadísticos. Ha impartido talleres sobre la visualización de datos utilizando Tableau a nivel regional. En la actualidad, se desempeña como Investigador del área de Datos para el desarrollo sostenible en Cepei.

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Jamiil Ali

CEPEI

Ingeniero en Electricidad y Máster en Ciencias Matemáticas, especialización en Big Data y seguridad informática - AIMS-Senegal. Experto en lenguajes de programación como python y R para el desarrollo de proyectos orientados a las ciencias de datos, minería de datos, machine learning y deep learning. En Cepei, desarrolla herramientas para el análisis de datos relacionados con los Objetivos de Desarrollo Sostenible para la toma de decisiones. Ha liderado talleres para el fortalecimiento de capacidades en análisis de sentimiento como el impartido al sector público y privado de Jamaica, incluidos el Ministerio de Salud y Bienestar (MOHW), el Instituto de Estadística de Jamaica (STATIN), eGOV, JPS y la Universidad de las Indias Occidentales en Mona (UWI) sobre la reacción pública en Twitter a las restricciones gubernamentales contra el COVID-19 en Alorica. Entre otros proyectos de Machine Learning.

Jurado Academia

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María Inés Fariello

Academia

Es doctora en Biodiversidad y Evolución (Universidad Paul Sabatier de Toulouse Francia), Master en Investigación Matemática opción Probabilidad y Estadística; y Licenciada en Matemática (UDELAR). En su tesis de doctorado propuso tests estadísticos para detectar huellas de selección en datos genómicos. Es Profesora Grado 2 en la Facultad de Ingeniería en el Instituto de Matemática y Estadística. Tuvo una beca de posdoctorado de la ANII en la Unidad de Bioinformática del Instituto Pasteur. Ha trabajado en métodos estadísticos y aprendizaje automático a partir de diferentes conjuntos de datos genómicos.

Con la llegada de la pandemia a Uruguay, busco aportar a partir del análisis de datos, primero participando en la creación del GUIAD-COVID19 (Grupo Uruguayo de Interdisciplinario de Análisis de Datos) y también en el Área modelos y ciencia de datos del GACH, como coordinadora del grupo Muestreo y Análisis Estadístico. Ha realizado una Consultoría en Ciencias de Datos y Aprendizaje Automático (CD/AA) para la Secretaría Nacional de Ciencia y Tecnología (SNCYT) en el marco de la Hoja de Ruta de CD/AA del Sistema Nacional de Transformación Productiva y Competitividad financiada por el BID.

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Natalia da Silva

Academia


Doctora en estadística por Iowa State University donde también realizó sus estudios de maestría en estadística. Obtuvo el grado de Licenciada en estadística y economía en la Universidad de la República. Es profesora adjunta en el Instituto de Estadística (IESTA) de la Facultad de Ciencias Económicas y de Administración en régimen de dedicación total. Investigadora Nivel I de la ANII. Miembro activa de la comunidad R, co-fundadora de R-Ladies Montevideo, R-Ladies Ames y GURU (Grupo de usuarios de R en Montevideo), chair de LatinR (http://latin-r.com).
Temas de interés aprendizaje estadístico, estadística computacional, visualización estadística e investigación reproducible.

Dirección

Instituto Nacional de Estadística

Liniers 1280


Contactos

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Tel.: (598) 2903 2878
Fax: 2902 7303 (7760)

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